Apache Superset, visualisation et reporting des projets
Une plateforme conteneurisée qui prend les données des projets et des activités et les transforme en tableaux de bord et en rapports de pilotage. La décision s'appuie sur du concret, à tous les étages.
Présentation
J'ai déployé et configuré une plateforme Apache Superset pour transformer les données des projets et des activités en tableaux de bord et en rapports de pilotage. Elle centralise, explore et visualise les indicateurs opérationnels, financiers, programmatiques et MEAL.
L'architecture est conteneurisée : l'application de visualisation, les workers de traitement, la base de métadonnées et les services qui font tourner les tâches planifiées.
Réalisations principales
| Déploiement | Installation et administration d'une instance Superset dans un environnement Docker. |
|---|---|
| Données | Connexion à une source PostgreSQL dédiée à l'analyse des données. |
| Visualisation | Création de tableaux de bord pour le suivi des projets, des activités, des indicateurs programmatiques et des données de suivi-évaluation, y compris les retours communautaires. |
| Filtres | Mise en place de filtres interactifs par projet, période, zone et catégorie de cas. |
| Reporting | Configuration de rapports périodiques destinés aux équipes concernées. |
| Administration | Gestion des services applicatifs, des workers, du cache et de la base de métadonnées. |
Fonctionnalités mises en œuvre
Les tableaux de bord suivent l'avancement des projets, les activités réalisées, les indicateurs, les résultats, les écarts et les tendances. On les filtre par projet, période, zone ou catégorie. Chaque responsable trouve rapidement la vue qui lui convient. Les données de plaintes et de retours communautaires peuvent y passer aussi quand elles font partie du suivi.
Des rapports planifiés partent régulièrement pour diffuser les synthèses opérationnelles. Les alertes sont là, avec un contrôle fin sur qui reçoit quoi et à quelle fréquence.
Valeur apportée
Les données produites par les systèmes et les projets deviennent des indicateurs directement exploitables. Les réunions de pilotage y gagnent en qualité, on repère plus vite les écarts et les retards, et les décisions s'appuient sur des données à jour.
Des données brutes à la décision, un chemin court et partagé par toutes les équipes de coordination.
Hébergement & sauvegarde
| Serveur | VPS Linux, reverse-proxy Nginx en frontal, TLS Let's Encrypt. |
|---|---|
| Conteneurs | Docker Compose : web (Gunicorn), worker Celery, beat Celery, Redis, Postgres méta — tous en restart: unless-stopped. |
| Connexion source | base PostgreSQL managée (Supabase), pooler IPv4, rôle strictement en lecture, Row Level Security. |
| Sauvegardes | dump quotidien de la base méta Superset + exports périodiques des définitions de dashboards (YAML) versionnés. |
| Rapports planifiés | Celery beat + service SMTP relais pour la diffusion périodique. |